{"id":13658,"date":"2018-08-17T09:30:35","date_gmt":"2018-08-17T07:30:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.antevenio.com\/it\/?p=13658"},"modified":"2018-08-16T12:49:57","modified_gmt":"2018-08-16T10:49:57","slug":"cose-un-data-lake-punti-chiave-sullultima-tendenza-tecnologica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.antevenio.com\/it\/blog\/cose-un-data-lake-punti-chiave-sullultima-tendenza-tecnologica\/","title":{"rendered":"Cos\u2019\u00e8 un Data Lake? Punti chiave sull\u2019ultima tendenza tecnologica"},"content":{"rendered":"<div class=\"l-submain\"><div class=\"l-submain-h g-html i-cf\"><p><a target=\"_blank\" ref=\"magnificPopup\" href=\"https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Datos.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-13660\" src=\"https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Datos.jpg\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"564\" srcset=\"https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Datos.jpg 800w, https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Datos-300x212.jpg 300w, https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Datos-768x541.jpg 768w, https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Datos-500x353.jpg 500w, https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Datos-189x133.jpg 189w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/a>Un Data Lake raccoglie dati di molte correnti differenti e data la quantit\u00e0 delle correnti che alimentano il lago, ci possono essere sorprese. Queste sequenze possono includere dalle tabelle strutturate estratte dal tuo data warehouse attuale fino ai dati non strutturati dei tuoi social. Dati, dati e ancora dati\u2026\u00e8 ci\u00f2 che contengono i Data Lake.<\/p>\n<p>Gli esperti del settore stimano che i dati di tutti i settori raddoppiano ogni anno. Individuare, immagazzinare e approfittare di tutti questi dati \u00e8 una vera sfida.<\/p>\n<p>I difensori dei Big Data adorano i Data Lake perch\u00e9 rappresentano una risorsa per la manipolazione, l\u2019analisi e la scoperta. Alcuni esperti segnalano che i Data Lake siano torbidi. <strong>I dati non strutturati danno la possibilit\u00e0 di manipolare e di analizzare<\/strong>. Ovviamente la mancanza della pianificazione curata pu\u00f2 trasformare il tuo lago in un pantano.<\/p>\n<h2>Data Lake vs. Data Warehouse<\/h2>\n<p><a target=\"_blank\" ref=\"magnificPopup\" href=\"https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/data.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-13659\" src=\"https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/data.png\" alt=\"\" width=\"639\" height=\"670\" srcset=\"https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/data.png 639w, https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/data-286x300.png 286w, https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/data-300x315.png 300w, https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/data-500x524.png 500w, https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/data-127x133.png 127w\" sizes=\"(max-width: 639px) 100vw, 639px\" \/><\/a><\/p>\n<p>Il miglior risultato dell\u2019uso di un Data Lake \u00e8 formare uno stock centrale dove tutti i tuoi dati derivanti da diverse fonti siano stoccati nel formato originale, disponibili sempre per qualsiasi ricerca o analis. Qui \u00e8 dove un Data Lake si differenzia da un Data Warehouse.<\/p>\n<p>Al CTO di Pentaho, James Dixon, si attribuisce la creazione dell\u2019idea del Data Lake. Nella sua metafora i dati sono acqua e il magazzino contiene acqua imbottigliata in file e colonne minuziosamente lavorate e facili da cercare.<\/p>\n<p><a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/searchaws.techtarget.com\/definition\/data-lake\">Margaret Rouse spiega<\/a>: <em>\u201cogni elemento dei dati di un Data Lake eredita un identificatore unico etichettato con un insieme di tag di metadati. Quando nasce una domanda commerciale, gli utenti possono consultare il Data Lake per ottenere dati rilevanti. <strong>L\u2019obiettivo finale \u00e8 che questi utenti possano analizzare questo insieme di dati pi\u00f9 piccolo per aiutare a rispondere alle loro richieste\u201d.<\/strong><\/em><\/p>\n<p><strong>Un Data Warehouse richiede dati processati, identificati e <em>\u2018disinfettati\u2019<\/em> in fase di stoccaggio.<\/strong> Ovviamente un Data Lake pu\u00f2 immagazzinare dati in qualsiasi forma, inclusi i dati senza struttura e filtri.<\/p>\n<p>Lo stoccaggio dei dati richiede specialisti per processare e assegnare uno schema ai dati stessi durante lo stoccaggio. Ci\u00f2 richiede molto lavoro, \u00e8 un\u2019azione costosa e occupa molto spazio nel server. Un Data Lake permette di immagazzinare questi dati a basso costo e senza manipolazione. E lo specialista assegna lo schema che vuole applicare a questi dato quando vi accede.<\/p>\n<h2>Stoccare tutto<\/h2>\n<p>L\u2019obiettivo principale di un Data Lake \u00e8 fornire accesso a tutti i dati di un\u2019organizzazione che potrebbero essere utili in futuro, anche quando pensi che non sia necessario.<\/p>\n<p>Questa necessit\u00e0 \u00e8 nata dai luoghi di lavoro e dalle vite in generale, sempre pi\u00f9 digitalizzate. Qualsiasi compagnia pu\u00f2 usare un Data Lake per immagazzinare informazioni di ogni attivit\u00e0.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Informazioni sui tempi di produzione<\/strong>, errori, statistiche di sicurezza.<\/li>\n<li><strong>RFID<\/strong> e codici a barre dei magazzini, inclusi temi di stoccaggio, invii e logistica.<\/li>\n<li><strong>Statistiche di visite<\/strong> degli utenti al sito aziendale<\/li>\n<li><strong>Interazioni dei social<\/strong> con i clienti<\/li>\n<li>R<strong>egistrazioni mail<\/strong>, chat e telefoni<\/li>\n<li><strong>Dati delle campagne<\/strong> marketing<\/li>\n<li>Dati di <strong>vendita B2B e B2C del CRM<\/strong><\/li>\n<li>Dati ottenuti attraverso gli <strong>strumenti collegati alla rete<\/strong><\/li>\n<li>Ecc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Questa lista \u00e8 una lista approssimativa di tutti i dati che si possono estrarre. Le vite degli utenti sono piene di dati. Per questo \u00e8 utile raccoglierli. Magari ora non pensi che un Data Lake possa aiutare la tua strategia ma cosa succeder\u00e0 in futuro quando vorrai comprendere il comportamento dei tuoi utenti? <strong>Puoi rispondere a domande future con queste informazioni quindi \u00e8 utile immagazzinarle ora per un utilizzo futuro.<\/strong><\/p>\n<h2>L\u2019architettura dei Data Lakes<\/h2>\n<p><a target=\"_blank\" ref=\"magnificPopup\" href=\"https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/que\u0301-es-un-data-lake-1-1-2.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-13661\" src=\"https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/que\u0301-es-un-data-lake-1-1-2.jpg\" alt=\"\" width=\"564\" height=\"1083\" srcset=\"https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/que\u0301-es-un-data-lake-1-1-2.jpg 564w, https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/que\u0301-es-un-data-lake-1-1-2-156x300.jpg 156w, https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/que\u0301-es-un-data-lake-1-1-2-533x1024.jpg 533w, https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/que\u0301-es-un-data-lake-1-1-2-300x576.jpg 300w, https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/que\u0301-es-un-data-lake-1-1-2-500x960.jpg 500w, https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/que\u0301-es-un-data-lake-1-1-2-69x133.jpg 69w\" sizes=\"(max-width: 564px) 100vw, 564px\" \/><\/a><\/p>\n<p>Costruire un Data Lake richiede una pianificazione curata perch\u00e9 in qualsiasi momento potresti voler accedere alle informazioni immagazzinate.<\/p>\n<p>Dati inaccessibili nel tuo lago significa che hai costruito davvero un lago che nessuno vuole o pu\u00f2 utilizzare. Al livello pi\u00f9 basico queste sono alcune delle tematiche che devi considerare quando crei il lago:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Accesso:<\/strong> come entrano i dati nel lago? Utilizzi metodi di trasmissione o caricamento a lotti di dati? Con quale frequenza aggiornerai i dati? Che dimensione hanno?<\/li>\n<li><strong>Sicurezza:<\/strong> i Data Lakes contengono informazioni potenzialmente confidenziali, specialmente quando si stoccano dati dei clienti, informazioni mediche e legate alla salute o dati storici di ricerca. Costruisci il tuo lago con la mentalit\u00e0 di chi pensa che i dati devono essere al sicuro. Inserisci livelli di autorizzazione cifrati.<\/li>\n<li><strong>Organizzazione:<\/strong> anche se i laghi includono dati grezzi, \u00e8 importante che questi dati si possano reperire in futuro in maniera semplice. Devi trovare ci\u00f2 che cerchi. Ci\u00f2 richiede una struttura di base.<\/li>\n<li><strong>Accesso:<\/strong> chi avr\u00e0 accesso ai dati da filtrare? Quale sistema si user\u00e0 per gestire i dati in maniera consultabile? Alcuni suggeriscono di sviluppare un motore di ricerca per analizzare i dati. Altri, ovviamente, suggeriscono sistemi di organizzazione interna come nodi per separare i dati in archivi accessibili.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Benefici dei data lake<\/h2>\n<p><a target=\"_blank\" ref=\"magnificPopup\" href=\"https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/The-Supervised-Data-Lake.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-13662\" src=\"https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/The-Supervised-Data-Lake.png\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"587\" srcset=\"https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/The-Supervised-Data-Lake.png 800w, https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/The-Supervised-Data-Lake-300x220.png 300w, https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/The-Supervised-Data-Lake-768x564.png 768w, https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/The-Supervised-Data-Lake-500x367.png 500w, https:\/\/www.antevenio.com\/it\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/The-Supervised-Data-Lake-181x133.png 181w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/a><\/p>\n<p>La maggior parte degli esperti suggeriscono di costruire un Data Lake unito ai tuoi sistemi di stoccaggio di dati esistenti dato che ognuno ha i suoi benefici. Anche se nessun metodo di stoccaggio di dati \u00e8 perfetto, i magazzini e i laghi possono lavorare per soddisfare le tue necessit\u00e0.<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Quando processi dati prima di stoccarli, definisci le caratteristiche in funzione delle domande attuali.<\/strong> Definire lo schema prima dello stoccaggio significa che alcuni dati da processare si perdano nel momento della lavorazione. I Data Lakes permettono di stoccare tutti i dati grezzi.<\/li>\n<li><strong>Un Data Lake stocca i tuoi dati nel suo format originale<\/strong>, dandoti un potere infinito permettendoti di manipolarli senza alterare o cambiare i dati grezzi.<\/li>\n<li>Data la natura non strutturata, i <strong>Data Lake possono stoccare molte informazioni in strutture economiche.<\/strong> Ci\u00f2 significa che lo stoccaggio dei dati \u00e8 attivabile in qualsiasi azienda. Oltre a dare l\u2019opportunit\u00e0 alle Piccole e Medie Aziende di creare modelli di analisi con costi indiretti pi\u00f9 bassi.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Problemi con i Data Lake<\/h2>\n<p>Come qualsiasi altra nuova tecnologia, i Data Lake sono lontani dall\u2019essere perfetti. Scoprirai che implementare un Data Lake insieme al tuo stoccaggio di dati attuale migliorer\u00e0 l\u2019accesso ai dati. Ma pu\u00f2 anche complicare la vita dei tuoi analisti.<\/p>\n<ol>\n<li><strong>I dati non strutturati richiedono una programmazione specializzata.<\/strong> Nonostante ci\u00f2 che accade dopo lo stoccaggio dei dati, avrai bisogno di creare un programma per accedere, ordinare, disinfettare e manipolare i dati in maniera utilizzabile.<\/li>\n<li><strong>Devi pianificare i diversi casi di utilizzo.<\/strong> La pianificazione dei possibili usi futuri ti aiuta a chiarire i tipi di dati che hai attualmente e se i processi utilizzati funzioneranno in futuro.<\/li>\n<li><strong>Mantenimento:<\/strong> solo perch\u00e9 importi i tuoi dati in formati grezzi non significa che devi evitare di pulirli. Assicurati che le tue informazioni siano pulite affinch\u00e9 il tuo lago non si trasformi in un pantano.<\/li>\n<li><strong>L\u2019accesso al lago non \u00e8 democratico.<\/strong> Su questo punto gli analisti dovrebbero essere gli unici ad aver accesso al Data Lake. Solo loro sanno come manipolare i dati. Arriver\u00e0 il momento in cui gli altri utenti potranno effettuare ricerche ma si tratta di un\u2019evoluzione futura.<\/li>\n<li><strong>Accumulazione dei dati:<\/strong> in un dato momento devi chiederti cosa farai con tutti questi dati. Molte aziende parlano dell\u2019importanza di stoccare tutti i dati per rispondere a domande future. Ma a volte questa questione sfugge dalle mani. A volte ci si basa troppo sui dati anche se non sono necessari.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Costruisci il tuo Data Lake<\/h2>\n<p>I Data Lakes sono perfetti per essere stoccati in cloud. La nube offre rendita, scalabilit\u00e0, fiducia e disponibilit\u00e0 continua. <a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/s3-ap-southeast-1.amazonaws.com\/mktg-apac\/Big+Data+Refresh+Q4+Campaign\/ESG-White-Paper-AWS-Apr-2017+(FINAL).pdf\">Secondo l\u2019analisi di ESG<\/a>, il 39% degli intervistati considera che la nube \u00e8 l\u2019implementazione principale per l\u2019analisi, <strong>il 41% per lo stoccaggio dei dati<\/strong> e il 43% per Spark. I principali motivi per cui i clienti pensano che la nube sia un vangaggio per i Data Lakes sono:<\/p>\n<ul>\n<li>La sicurezza<\/li>\n<li>Un tempo rapido di implementazione<\/li>\n<li>Una migliore disponibilit\u00e0<\/li>\n<li>Aggiornamenti frequenti delle funzionalit\u00e0<\/li>\n<li>Pi\u00f9 libert\u00e0 di gestione<\/li>\n<li>Pi\u00f9 copertura geografica<\/li>\n<li>Costi legati all\u2019uso reale<\/li>\n<\/ul>\n<p>Costruire un Data Lake non \u00e8 semplice. Richiede pianificazione e previsione e non \u00e8 una soluzione configurarlo e poi dimenticarsi di tutto. Implementare l\u2019architettura dei Data Lakes apre le tue porte a nuove scoperte e a nuovi modelli commerciali basati sulle informazioni principali. <strong>\u00c8 qui che si trova il pi\u00f9 grande vantaggio dei Data Lakes. Trovare risultati che ti sorprendano per creare le migliori campagne.<\/strong><\/p>\n<p><strong>In Antevenio possiamo aiutarti a creare un Data Lake.<\/strong> Mettiti in <a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.antevenio.com\/it\/contatti\/\">contatto<\/a> con noi e lavoreremo insieme per creare il miglior progetto. Comincia oggi stesso.<\/p>\n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un Data Lake raccoglie dati di molte correnti differenti e data la quantit\u00e0 delle correnti che alimentano il lago, ci possono essere sorprese. 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