{"id":12461,"date":"2018-05-21T09:41:34","date_gmt":"2018-05-21T07:41:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.antevenio.com\/it\/?p=12461"},"modified":"2018-07-11T13:40:58","modified_gmt":"2018-07-11T11:40:58","slug":"cose-il-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.antevenio.com\/it\/blog\/cose-il-machine-learning\/","title":{"rendered":"Cos\u2019\u00e8 il machine learning"},"content":{"rendered":"

\"machine<\/a><\/p>\n

Il machine learning sta cambiando il nostro modo di vivere. E anche se pensi che questa tecnologia non abbia nulla a che fare con te, dovresti sapere che \u00e8 gi\u00e0 ovunque. Di fatto sei gi\u00e0 entrato in contatto con lei attraverso i consigli di Netflix e di Google.<\/p>\n

Il concetto di machine learning \u00e8 semplice. Ma che ne dici di scoprire le sue funzioni, le sue caratteristiche e i suoi vantaggi?<\/p>\n

Una delle informazioni legate a questo tema arriva da Apple. Ed \u00e8 probabile che tu ne abbia sentito parlare.<\/p>\n

Il brand ha acquistato l\u2019azienda di machine learning Perceptio Inc<\/a>, con l\u2019intento di inserire l\u2019intelligenza artificiale avanzata. Perceptio era la base dello sviluppo degli algoritmi di riconoscimento facciale che si attivavano nei dispositivi degli utenti senza la necessit\u00e0 di ricorrere al cloud. L\u2019idea era quella di classificare le immagini negli smartphones e di ridurre il sovraccarico dei dati che, in generale, richiede metodi convenzionali.<\/p>\n

Fai attenzione a questo dato. Secondo un report di Statista<\/a> \u2018What part of your IT budget for 2017 is earmarked for machine learning?\u2019 il 26% delle aziende riconoscono che il 15% del budget IT \u00e8 stato investito nello sviluppo di soluzioni di machine learning.<\/strong><\/p>\n

L\u2019apprendimento automatico sta cominciando a cambiare il nostro modo di vivere ed \u00e8 ora di capire cosa \u00e8 realmente importante.<\/p>\n

Approfondiamo il machine learning<\/h2>\n

\"machine<\/a><\/p>\n

Prima di addentrarci nel machine learning conviene chiarire un dubbio frequente. Il machine learning e l\u2019intelligenza artificiale non sono la stessa cosa.<\/strong> Di fatto il machine learning si presenta come un focus nel campo pi\u00f9 ampio dell\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n

L\u2019intelligenza artificiale \u00e8 una simulazione dell\u2019intelligenza tramite le macchine. Come tale \u00e8 qualcosa su cui gli specialisti stanno lavorando da decadi e riguarda un ventaglio di opzioni.<\/p>\n

Il machine learning, da parte sua, \u00e8 una forma di intelligenza artificiale in cui il computer impara autonomamente a completare un\u2019attivit\u00e0.<\/strong><\/p>\n

Esistono diversi modi per fare in modo che le macchine imparino da sole. Nel cuore dell\u2019apprendimento profondo si trovano \u2018le reti neuronali artificiali\u2019. E il pensiero dietro queste reti neuronali forma ci\u00f2 che vedrai ora.<\/p>\n

Come sai il miglior sistema di apprendimento \u00e8 il cervello umano. Per questo il machine learning nasce con l\u2019intento di imitare il modo in cui il cervello apprende. Le reti neuronali hanno questa funzione.<\/p>\n

Ossia, sono rappresentazioni matematiche del modo in cui opera il cervello umano.<\/p>\n

Tipi di machine learning<\/h2>\n

1.-\u00a0Supervised learning<\/em><\/h3>\n

Questo tipo di machine learning funziona sulla base di dati taggati in precedenza. Per esempio un pc ha la capacit\u00e0 di individuare una foto di una moto e di una bicicletta.<\/p>\n

Per questo il consiglio \u00e8 quello di etichettare personalmente i dati. Cos\u00ec si garantisce l\u2019efficacia e la qualit\u00e0 dell\u2019attivit\u00e0.<\/p>\n

Questo tipo di machine learning si basa sul fatto che i pc allenano la loro \u2018intelligenza\u2019 a partire dagli esempi precedenti. In questo modo, potranno effettuare tutti i calcoli evitando l\u2019intervento umano.<\/p>\n

Ecco alcuni esempi:<\/p>\n